Doctorado Profesional en Ciencias Contables y Administración · Doctorado en Gestión

Objetivos. Conceptos, técnicas y enfoques de la investigación conducente a la tesis; estrategias en distintos paradigmas de investigación en gestión; competencias metodológicas para elaborar y ejecutar un proyecto; distinguir tipologías de investigación científica y dominar técnicas de análisis cuantitativo y cualitativo.

Contenidos. Conceptualización e investigación en gestión. Las teorías como programas de investigación científica. Contenido, organización y redacción del trabajo de investigación. Fases del proceso de investigación. Tipos, enfoques y técnicas de medición, recolección, análisis y presentación de datos.

Objetivos. Conocimientos científicos actualizados sobre temas estratégicos en gestión de operaciones; análisis y aplicación de las herramientas y metodologías del área; fomento del interés por la investigación en gestión de operaciones.

Contenidos. Teorías en gestión de operaciones. Lean manufacturing. Sostenibilidad y gestión de operaciones. Supply chain management.

Objetivos. Conocimientos profundos sobre innovación empresarial; investigación atenta a las tendencias presentes y futuras; análisis crítico de la literatura e identificación de los aportes de los principales autores; investigar con autonomía y originalidad.

Contenidos. Fundamentos teóricos: perspectiva histórica y enfoques actuales. Gestión de la innovación y capacidad innovadora, innovación en los servicios, sistemas de innovación, transferencia de tecnología, open innovation, sostenibilidad e innovación, políticas de apoyo a la innovación.

Objetivos. Vínculo entre ontología, epistemología, metodología y métodos; uso de datos abiertos; distinción entre estudios cualitativos y cuantitativos; preparación y elección de análisis; análisis multivariado en SPSS; técnicas de segunda generación —ecuaciones estructurales y PLS— y el reporte de resultados.

Contenidos. Filosofía de la investigación y análisis de datos. Software de análisis. Datos abiertos y data munging. Descripción y visualización de datos. Análisis factorial y de conglomerados. ANOVA y regresión. Introducción a las ecuaciones estructurales y PLS.

Objetivos. Introducción a la reflexión epistemológica contemporánea y sus implicaciones para las ciencias empresariales; identificar temas y preguntas de epistemología; comprender el debate epistemológico del área y trasladarlo a la investigación en gestión.

Contenidos. Orígenes de la epistemología. Sentido común y conocimiento científico. Epistemología cartesiana. Bachelard. El Círculo de Viena y el empirismo lógico. Popper y el falsacionismo. Kuhn y los paradigmas. Lakatos. Feyerabend. Epistemologías regionales en las ciencias empresariales.

Objetivos. Comprender los enfoques de liderazgo y los modelos de análisis, incluida la dimensión transformacional; obtener una visión profunda de la negociación; integrar liderazgo y negociación como procesos articulados.

Contenidos. Liderazgo: concepto, enfoques clásicos y nuevas teorías. Negociación: concepto, enfoques y conducción del proceso. Modelos transaccional, transformacional y emocional.

Objetivos. Comprensión crítica de las empresas familiares: relevancia económica, gobernanza, comportamiento organizacional y desempeño; identificar características distintivas, la influencia de la familia, las teorías fundamentales y las tendencias emergentes.

Contenidos. Relevancia económica. Definiciones y modelos. Objetivos y toma de decisiones. Teorías fundamentales. Desempeño. Influencia de la familia. Tendencias emergentes.

Objetivos. Papel de la gobernanza corporativa en la estabilidad de los mercados financieros y el crecimiento económico; fundamentos, teorías de control, estructuras de propiedad y control en empresas familiares; mecanismos de gobernanza y responsabilidad social.

Contenidos. Fundamentos de la gobernanza corporativa. Estructuras de propiedad. Mecanismos de control: consejo, directores, comités de auditoría y acreedores. Modelos de gobernanza y nuevas tendencias.